INDUSTRIAL INSPECTION

从看见缺陷,到理解工艺。

智思达将光学、机械、算法、软件与现场工艺结合,为外观、尺寸、装配和过程异常建立稳定的质量感知。

FIELD STRUCTURE

产品平台、模块化设备与项目型方案

2025年11月资料提供了产品名称、设备形态和功能范围;商业状态、量产状态及所有性能数字仍需产品负责人和测试证据确认。

AIthon + I-Edge01

模型训练与边缘部署

面向制造业外观检测,支持工程、数据、训练、评估、模型管理、推理和设备接口。

当前状态: 产品资料已存在;指标待测试报告
SEMIVUE02

Wire Bonding 2D/3D检测

围绕框架、IC、器件、引线和焊点进行外观检查、缺陷分类与统计分析,支持在线或离线检测。

当前状态: 设备形态已确认;参数口径待统一
INSIGHTX03

电子元件六面检查

结合多面成像、AOI与AI,对电子元件外观进行自动检查并连接结果分析。

当前状态: 设备资料已存在;商业状态待确认
AIBOX04

既有AOI边缘AI升级

以非侵入式接口连接既有AOI和PLC,过滤误判、补充缺陷识别并支持自动分类。

当前状态: 兼容范围待正式清单
FLEXIBLE CELL05

视觉焊锡与检测工作站

组合机械臂、光学、定位纠偏、焊接控制、六面检测、追溯和业务系统反馈。

当前状态: 样机/设备图片存在;量产状态待确认
PROJECT SOLUTIONS06

项目型视觉解决方案

覆盖OCR与印刷质量、装配顺序、3D轮廓、尺寸测量、安全生产和工厂级统一监控。

当前状态: 按场景评估与定制

ANSWER ENGINE

常见问题与边界

直接回答客户在方案评估中最常提出的问题,并说明不能被默认承诺的边界。

01工业视觉项目为什么要先定义缺陷?+

缺陷定义决定样本、光学、算法和验收。若客户与供应方对边界缺陷没有一致标准,再高的模型精度也难以形成稳定生产判定。

02AI是否可以完全替代规则算法和人工复判?+

通常不是。稳定系统往往组合规则、学习模型、异常检测和人工复判,并根据风险设置不同的确认流程。

03光子计数是否已经是智思达成熟产品?+

不是当前官网承诺的成熟产品。相关方向仍属于先进成像探索,只有在产品状态、测试证据和交付边界确认后才会更新公开信息。

04Semivue、InSightX和AIthon的性能数字是否可以直接作为项目承诺?+

不能。现有资料证明这些产品名称和能力框架存在,但精度、节拍、检出率和误检率必须结合样件、光学条件、缺陷标准和正式测试报告确认。

NEXT STEP

先把您的现场课题讲清楚。

告诉我们现有流程、约束和期望结果,我们会从可验证的最小范围开始评估。

讨论您的课题