01 / EXECUTE01
構内物流自動化
空間・タクト・安全・既存設備の制約から物流プロセスを設計します。
- AMR/AGVと保管設備の連携
- WMS/WCSおよび上位接続
- 導入・立上げ・継続改善
GENSTAR / MANUFACTURING INTELLIGENCE
製造現場の
実行・認識・知能
を、ひとつの仕組みへ。
GENSTARは、構内物流自動化を現場実行の入口とし、産業検査で品質を認識し、ガバナンスされたデータで設備・工程・知識をつなぎ、AIを検証可能な製造業務へ実装します。
製造現場インテリジェンス・ループLIVE MODEL
GFIELD
01構内物流自動化
02産業用外観・品質検査
03産業データ基盤
04産業特化型AI
能力アーキテクチャ実行・認識・接続・支援
重点市場日本 / 東南アジア
提供モデル日本の現場理解 × 中国の開発スピード
ONE SYSTEM, FOUR LAYERS
4つの並列事業ではなく、現場知能を積み上げる一つの道筋。
物流がタスクを実行し、検査が品質を認識し、データが共通の意味をつくり、産業特化型AIが検索・分析・協働を支援します。各レイヤーは単独導入でき、工場の成熟度に応じて接続できます。
02 / SENSE02
産業用外観・品質検査
外観、寸法、組立、工程異常を追跡可能な品質信号へ変換します。
- 2D/3D・マルチスペクトル
- AI画像処理とエッジ推論
- 半導体・精密製造
03 / CONNECT03
産業データ基盤
設備、品質、物流、業務システムをガバナンスされた意味情報で接続します。
- 収集・インターフェース管理
- 指標・知識・権限モデル
- 可視化とデジタル運用
04 / AUGMENT04
産業特化型AI
明確な境界、根拠、評価のもとでモデルを業務支援に活用します。
- ナレッジアシスタント
- 検索拡張とツール連携
- 人による確認と評価
JAPAN DELIVERY MODEL
日本の現場品質と、中国のエンジニアリング速度を接続する。
要件整理、現場適合、受入条件、継続支援を一つのプロジェクトラインで管理し、ローカルコミュニケーションと広域の研究開発・サプライチェーン連携をつなぎます。最終範囲は現場条件と契約で定義します。
LOCAL CONTEXT
制約から始める
既存設備、作業ルール、安全、言語、受入慣行を尊重します。
ENGINEERING SPEED
開発を速く回す
モジュール化、成熟した供給網、複合領域の開発で試作と改善を短縮します。
DELIVERY EVIDENCE
根拠で納める
指標、試験条件、課題一覧、受入記録によって状態を見える化します。
PHYSICAL × DIGITAL
フィジカルとデジタルの共振：実際の現場でモデルを校正し続ける。
現場データを一か所に集めて保有することが目的ではありません。お客様が認めた地域と権限の範囲で現場モデルを精緻化し、提案を業務へ戻して実結果で検証します。
1
OBSERVE現場が事実を生む
設備、タスク、品質画像、人のフィードバックを追跡可能な根拠にします。
2
MODELデータに意味を与える
承認された地域で管理、関連付け、匿名化、知識化を行います。
3
ASSISTモデルが行動を支援
検索、分析、ツール連携で人を支え、必要な承認を迂回しません。
4
VERIFY結果で再校正
生産結果、受入データ、人の確認によって継続評価します。
DATA BOUNDARY
JP / CUSTOMER-APPROVED REGION
MINIMUM NECESSARY · ACCESS CONTROL · AUDITABLESOLUTIONS
一つの明確な課題から始め、工場全体へ接続する。
START WITH THE FIELD
まず、現場課題を明確にすることから。
現行プロセス、制約、期待する成果をお聞かせください。検証可能な最小範囲から評価します。