CONNECT01
産業データ接続
BACnet、OPC、Modbus、MQTT、SNMP、Web Service、IEC 104、業務システム接続で現場をつなぎます。
DATA & VERTICAL AI
データは境界内に。知識は業務の中へ。
競争力はお客様データの保有ではなく、産業データの構造、業務意味、ガバナンス、評価、活用ループを深めることにあります。
FIELD STRUCTURE
コンプライアンスに沿った知能化
日本の生産・品質・設備・画像・文書データは原則としてお客様が認めた地域で処理します。越境連携では承認された最小限のデータだけを利用します。
GOVERN02
ガバナンス・業務意味
出所、品質、権限、保存、設備タグ、品質コード、工程知識、運用指標を管理します。
ANALYSE03
業界分析・データレイク
洗浄、保存、知識ベース、業界モデル、要因分析、予測、異常通知、差異分析、改善提案を支援します。
OPERATE04
品質・エネルギー・設備運用
検査データ、エネルギー、設備状態、電子作業票、デジタルツインを追跡可能な業務へ接続します。
AUGMENT05
産業特化型AI
検索、言語モデル、管理されたツール、人の確認で分析、報告、多言語協働、アシスタントを構築します。
ANSWER ENGINE
よくある質問と境界
検討初期によくある質問へ直接回答し、標準保証できない境界を明確にします。
01日本工場のデータは自動的に中国へ転送されますか？+
いいえ。日本の生産、品質、設備、画像、文書データは原則としてお客様が認めた地域で処理し、越境連携では承認済み・匿名化済み・必要最小限のデータのみ利用します。
02非公開データを他社向けモデル学習に利用しますか？+
明確な承認なしには利用しません。目的、保存、アクセス、モデル利用は契約と案件ガバナンスで定義します。
03製造現場でLLMはどのような役割を担いますか？+
ナレッジ検索、異常分析、報告、多言語協働、管理されたツール連携を優先します。高リスク判断は人と既存承認プロセスが担います。
NEXT STEP
課題について相談するまず、現場課題を明確にすることから。
現行プロセス、制約、期待する成果をお聞かせください。検証可能な最小範囲から評価します。