01 / EXECUTE01
厂内物流自动化
围绕搬运、存储、拣选、叫料与系统调度，设计适配现场约束的物流流程。
- AMR/AGV与存储系统协同
- WMS/WCS及上层系统接口
- 导入、联调与持续优化
GENSTAR / MANUFACTURING INTELLIGENCE
让制造现场
执行、感知与智能
形成同一个系统。
智思达以厂内物流自动化为现场执行入口，以工业检测建立质量感知，以合规的数据工程连接设备、流程与知识，再将大模型能力落到可验证的制造业任务中。
制造现场智能闭环LIVE MODEL
GFIELD
01厂内物流自动化
02工业视觉检测
03工业数据工程
04垂直领域智能
能力架构执行 · 感知 · 数据 · 智能
市场重心日本 / 东南亚
协同方式本地需求理解 × 中国工程速度
ONE SYSTEM, FOUR LAYERS
不是四条平行产品线，而是一条持续积累的现场智能路径。
物流系统执行任务，检测系统感知质量，数据平台建立统一语义，垂直智能帮助人员理解、判断与协作。每一层都能独立交付，也能随工厂成熟度逐步连接。
02 / SENSE02
工业视觉检测
从外观、尺寸、装配与工艺异常中获取可追溯的质量信号。
- 2D/3D与多光谱成像
- AI视觉算法和边缘部署
- 半导体与精密制造场景
03 / CONNECT03
工业数据工程
连接设备、质量、物流与业务系统，形成受治理的数据结构和业务语义。
- 数据采集与接口治理
- 指标、知识与权限模型
- 可视化和数字化运营
04 / AUGMENT04
垂直领域智能
让模型在明确边界、证据和评测体系内，辅助知识检索、异常分析与现场协作。
- 知识助手与多语言协作
- 检索增强和工具调用
- 人工确认与效果评测
JAPAN DELIVERY MODEL
理解日本现场的严谨，也保留中国工程团队的响应速度。
我们把需求澄清、现场适配、验收逻辑和长期服务放在项目同一条线上，以本地沟通连接跨区域研发与供应链协同。具体服务范围以项目合同和现场条件为准。
LOCAL CONTEXT
从现场约束出发
重视既有设备、作业规则、安全要求、语言和验收习惯，避免脱离工厂实际的技术堆叠。
ENGINEERING SPEED
快速工程协同
以模块化软硬件、成熟供应链和跨学科研发缩短试制、联调与迭代周期。
DELIVERY EVIDENCE
以证据完成交付
通过明确指标、测试条件、问题清单和验收记录，使项目状态可见、可追踪。
PHYSICAL × DIGITAL
数模共振：让物理现场与数字模型持续校准。
设备、物流和质量数据不是为了被集中占有，而是为了在客户认可的区域和权限边界内，构建更准确的现场模型。模型产生的建议再回到流程，由真实结果验证并更新。
1
OBSERVE现场产生事实
设备状态、任务流、质量图像和人员反馈形成可追溯事实。
2
MODEL数据形成语义
在本地或客户认可区域完成治理、关联、脱敏和知识组织。
3
ASSIST模型辅助行动
以检索、分析、问答和工具调用支持现场人员，不替代必要审批。
4
VERIFY结果反向校准
用生产结果、验收数据和人员确认持续评测与优化。
DATA BOUNDARY
JP / CUSTOMER-APPROVED REGION
MINIMUM NECESSARY · ACCESS CONTROL · AUDITABLESOLUTIONS
从一个明确课题开始，逐步连接整座工厂。
START WITH THE FIELD
先把您的现场课题讲清楚。
告诉我们现有流程、约束和期望结果，我们会从可验证的最小范围开始评估。