D-04 / DATA & AI

MES制造执行系统

连接计划与生产现场,贯通物料、设备、人员与工艺数据,实现计划执行、质量管理与资源协同,支撑精益制造与全流程追溯。

  • 计划执行
  • 质量追溯
  • 物料资源
MES / FUNCTIONAL STRUCTURE

制造执行、基础服务与数据采集

决策支持

进度监控 · 质量报表 · 生产报表 · 产前 / 产中看板 · 管理驾驶舱 · 异常分析 · 设备OEE

制造执行

计划管理 · 生产执行 · 质量管理 · 物料与仓储 · 设备与资源 · 条码管理

数据采集

抛光 / 研磨设备 · PLC · 机械臂 · 仪器仪表 · 三坐标 · 试验台

MES 功能分区与端到端追溯主线示意。

计划、执行与质量,形成生产主线

决策支持

决策支持
进度监控
质量报表
生产报表
产前 / 产中看板
管理驾驶舱
异常分析
设备OEE

进度监控、质量报表、生产报表、设备 OEE。

产前看板、产中看板、管理驾驶舱、异常分析。

计划管理

计划管理

  • 订单管理
  • 计划排程
  • 齐套检查
  • 生产指派

订单管理、订单分解、计划排程、齐套检查。

订单进度、工单进度、生产指派、批次计划。

生产执行

生产执行

  • 生产任务
  • 执行记录
  • 组装日志
  • 参数记录
  • 工序检验
  • 异常上报

生产任务、FO/AO、执行记录、生产追溯。

组装日志、参数记录、操作日志。

工序检验、包装管理、异常上报。

质量管理

质量管理

  • 检验方案 / 计划 / 任务
  • 缺陷定义 / 记录
  • 质量门
  • 判定与质量追溯

检验方案、检验计划、合格证管理、偏差放行。

首检任务、巡检任务、质量门、终检任务。

缺陷判定、缺陷定义、缺陷记录、物料判定、质量追溯。

制造资源,围绕执行展开

工厂建模

工厂建模

工厂单元 · 日历 · 班次

工厂建模、生产单元、库位管理、能力映射。

设备型号、库房管理、工厂日历、班次建模。

BOM 与工艺

BOM 与工艺

物料主数据 · 组件清单 · 工艺路线 · 工序参数 · 工艺变更

物料组、物料主数据、BOM 管理、组件清单、ESOP。

工艺路线、工序、工序参数、数采明细、工艺变更。

仓储物流

仓储物流

领用 · 投料 · 盘点 · 移库 · 配送 · 成品入库

库存明细、库存总账、库存日志、库存盘点、移库。

报废申请、计划领用、生产准备、退料申请、入成品库。

物流监控、配送任务、保质期管理、紧急拉动、扫码投料。

设备与资源管理

设备与资源管理

台账 · 状态 · 维修 · 保养 · 点检 · 工具寿命

将刀具、模具、量具等纳入资源管理。

设备台账、设备状态、状态履历、设备维修、设备保养、设备点检。

领用借用、资源类型、资源台账、资源准备。

定检管理、维修管理、报废管理、刀具寿命。

条码管理

条码管理

原料 · 半成品 · 成品 · 包装与工装夹具标签

打印机配置、模板维护、通用打印。

原材料标签、半成品标签、成品标签。

包装标签、工装夹具标签。

工作台与基础服务,支撑日常协同

个人工作台

个人工作台

  • 待办与消息
  • 工作台配置
  • 生产日历
  • 异常处理
  • 结果验证
  • 知识库
  • 流程审批

工作台配置、消息通知、平台手册、运维支持、外部连接。

我的待办、常用功能、通知公告、系统建议、生产日历。

异常发起、异常处置、结果验证、异常知识库。

流程审批。

基础服务

基础服务

用户与权限 · 数据 · 编码 · 定时任务 · 集成

用户管理

组织人员、角色管理、数据权限、功能权限、人员资质。

数据管理

数据字典、错误码、数据导入。

编码管理

数据类型、公式定义、编码规则。

定时任务

cron 配置、任务定义、定时任务。

集成管理

连接器管理、接口定义、集成日志、数据采集。

采集设备与端到端追溯

数据采集

  • 抛光 / 研磨设备
  • PLC
  • 机械臂
  • 仪器仪表
  • 三坐标
  • 试验台

采集设备包括抛光设备、PLC、机械臂、仪器仪表、三坐标、试验台和研磨设备。

以唯一标识贯穿全程,将全流程数据采集与生产、质量记录关联。

组织正向与反向追溯,形成端到端的追溯关系。

唯一标识,连接端到端追溯

  1. 原料 / 批次

    批次 / 供应信息

  2. 工序与设备数据

    工艺 / 设备 / 参数

  3. 检验与缺陷

    检验结果 / 缺陷记录

  4. 成品标签

    序列号 / 批次 / 标签

  5. 正向 / 反向追溯

    全流程数据贯通

NEXT STEP

先把您的现场课题讲清楚。

告诉我们现有流程、约束和期望结果,我们会从可验证的最小范围开始评估。

讨论您的课题